價格邏輯的轉換還體現在估值方法的變化。此前，市場對 bitcoin 的估值缺乏統(tǒng)一標準，更多依賴“市值對比”“用戶增長”等模糊指標；而機構投資者則開始用傳統(tǒng)資產的估值模型來評估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測算其“稀缺性溢價”，“風險調整后收益”模型則用于評估其在資產組合中的配置價值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產一起進行風險收益測算，這種估值方法的“傳統(tǒng)化”，進一步強化了比特幣與傳統(tǒng)金融市場的聯(lián)系。

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日本央行加息擔憂引發(fā)全球去風險化浪潮，成為最大的宏觀驅動因素。市場走勢超出普遍預期，日本央行本周晚些時候的加息計劃，將使日本政策利率升至幾十年來罕見水平。即便只是小幅加息，意義也十分重大。長期以來，日本憑借日元套利交易推動全球風險市場發(fā)展，投資者借入廉價日元購買股票、加密貨幣等高風險資產。隨著日本利率上升，這種交易模式逐漸瓦解，投資者紛紛拋售風險資產償還日元債務。比特幣此前對日本央行加息反應敏銳，過去三次加息后，其價格在接下來幾周內跌幅達20%至30%。交易員依據這一歷史規(guī)律，在央行決策公布前便提前定價，壓低了比特幣價格。

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除了上述十大預測，Bitwise還提出了一項額外洞察：比特幣與股票的相關性將會下降。這意味著比特幣作為一種獨立的資產類別，其價格走勢將更多地受到自身市場因素的影響，而與股票市場的關聯(lián)性減弱，為投資者提供更有效的風險分散手段。

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其他跌幅較大的加密貨幣中，FOLKS [FOLKS]領跌，跌幅達75%，TOMI [TOMI]下跌73%，Legacy Token [LGCT]下跌59%，漲勢急劇降溫。